[Programmers] GROUP BY

Group by 차례.

이거 까먹진 말자... 

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/parts/17044

프로그래머스

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고양이와 개는 몇 마리 있을까

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 중 고양이와 개가 각각 몇 마리인지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 고양이를 개보다 먼저 조회해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE

A373219	Cat	2014-07-29 11:43:00	Normal	Ella	Spayed Female
A377750	Dog	2017-10-25 17:17:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A354540	Cat	2014-12-11 11:48:00	Normal	Tux	Neutered Male

고양이는 2마리, 개는 1마리 들어왔습니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_TYPEcount

Cat	2
Dog	1

 

[My Answer]

SELECT ANIMAL_TYPE, COUNT (ANIMAL_TYPE) AS COUNT
FROM ANIMAL_INS
GROUP BY ANIMAL_TYPE 
ORDER BY ANIMAL_TYPE ASC

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동면 동물 수 찾기 

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 이름 중 두 번 이상 쓰인 이름과 해당 이름이 쓰인 횟수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름이 없는 동물은 집계에서 제외하며, 결과는 이름 순으로 조회해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE

A396810	Dog	2016-08-22 16:13:00	Injured	Raven	Spayed Female
A377750	Dog	2017-10-25 17:17:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A355688	Dog	2014-01-26 13:48:00	Normal	Shadow	Neutered Male
A399421	Dog	2015-08-25 14:08:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A400680	Dog	2017-06-17 13:29:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A410668	Cat	2015-11-19 13:41:00	Normal	Raven	Spayed Female

• Raven 이름은 2번 쓰였습니다.
• Lucy 이름은 3번 쓰였습니다
• Shadow 이름은 1번 쓰였습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

NAMECOUNT

Lucy	3
Raven	2

 

[My Answer]

SELECT
NAME, COUNT (NAME) AS COUNT
FROM ANIMAL_INS
WHERE name is not null 
GROUP BY NAME 
HAVING count(name) >=2 
ORDER BY name asc

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입양 시각 구하기(1)

문제 설명

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 09:00부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.

예시

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

HOURCOUNT

9	1
10	2
11	13
12	10
13	14
14	9
15	7
16	10
17	12
18	16
19	2

 

[My Answer]

select 
hour(datetime) as HOUR, 
count(hour(datetime)) as COUNT
from animal_outs
group by hour
having hour between 9 and 19
order by hour asc

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입양 시각 구하기(2)

문제 설명

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.

예시

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

HOURCOUNT

0	0
1	0
2	0
3	0
4	0
5	0
6	0
7	3
8	1
9	1
10	2
11	13
12	10
13	14
14	9
15	7
16	10
17	12
18	16
19	2
20	0
21	0
22	0
23	0

 

[My Answer]

#0시부터 23시까지 만들어줘야함, 왜냐하면 데이터 값이 7시 부터 시작을 함..
#HackerRank에서배운 set!을 써봐야한다. 다른 사람들도 다 set을 이용해서 0부터 조회를 했다 .. 이거말고 방법없나..
set @hour := -1; 

SELECT  
(@hour := @hour + 1) as hour, 
(select count(*) from animal_outs where hour(datetime) = @hour) as count
from  
animal_outs 
where 
@hour < 23

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흠... set말고 다른 방법이 없는지 좀더 봐야겠다..