숫자냐 날짜냐, 이것때문에 한참 애를 썼던 적이 많았다... 바꿔주고 처리해주느라고...
Big Query에서는 그래도 자동으로 설정이가능해서 큰 문제없었지만, 쿼리로 해결하면 좋으니까 .
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예시
이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요. 예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A373219 | Cat | 2014-07-29 11:43:00 | Normal | Ella | Spayed Female |
A377750 | Dog | 2017-10-25 17:17:00 | Normal | Lucy | Spayed Female |
A353259 | Dog | 2016-05-08 12:57:00 | Injured | Bj | Neutered Male |
A354540 | Cat | 2014-12-11 11:48:00 | Normal | Tux | Neutered Male |
A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Normal | Ariel | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDNAMESEX_UPON_INTAKE
A373219 | Ella | Spayed Female |
A377750 | Lucy | Spayed Female |
[My Answer]
SELECT
animal_id, name, sex_upon_intake
from animal_ins
where
name in ('Lucy', 'Ella','Pickle','Rogan', 'Sabrina','Mitty')
order by animal_id asc
이름에 el이 들어가는 동물 찾기
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
보호소에 돌아가신 할머니가 기르던 개를 찾는 사람이 찾아왔습니다. 이 사람이 말하길 할머니가 기르던 개는 이름에 'el'이 들어간다고 합니다. 동물 보호소에 들어온 동물 이름 중, 이름에 "EL"이 들어가는 개의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름 순으로 조회해주세요. 단, 이름의 대소문자는 구분하지 않습니다.
예시
예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A355753 | Dog | 2015-09-10 13:14:00 | Normal | Elijah | Neutered Male |
A352872 | Dog | 2015-07-09 17:51:00 | Aged | Peanutbutter | Neutered Male |
A353259 | Dog | 2016-05-08 12:57:00 | Injured | Bj | Neutered Male |
A373219 | Cat | 2014-07-29 11:43:00 | Normal | Ella | Spayed Female |
A382192 | Dog | 2015-03-13 13:14:00 | Normal | Maxwell 2 | Intact Male |
- 이름에 'el'이 들어가는 동물은 Elijah, Ella, Maxwell 2입니다.
- 이 중, 개는 Elijah, Maxwell 2입니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDNAME
A355753 | Elijah |
A382192 | Maxwell 2 |
[My Answer]
SELECT
animal_id, name
from animal_ins
where name like '%el%'
and animal_type = 'Dog'
order by name asc
중성화 여부 파악하기
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
보호소의 동물이 중성화되었는지 아닌지 파악하려 합니다. 중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE 컬럼에 'Neutered' 또는 'Spayed'라는 단어가 들어있습니다. 동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 중성화가 되어있다면 'O', 아니라면 'X'라고 표시해주세요.
예시
예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A355753 | Dog | 2015-09-10 13:14:00 | Normal | Elijah | Neutered Male |
A373219 | Cat | 2014-07-29 11:43:00 | Normal | Ella | Spayed Female |
A382192 | Dog | 2015-03-13 13:14:00 | Normal | Maxwell 2 | Intact Male |
- 중성화한 동물: Elijah, Ella
- 중성화하지 않은 동물: Maxwell 2
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDNAME중성화
A355753 | Elijah | O |
A373219 | Ella | O |
A382192 | Maxwell 2 | X |
※ 컬럼 이름은 일치하지 않아도 됩니다.
[My Answer]
SELECT
animal_id, name,
case when sex_upon_intake like '%Spayed%'
or sex_upon_intake like '%Neutered%' then 'O' else 'X' end as 중성화
from animal_ins;
오랜 기간 보호한 동물 (2)
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
입양을 간 동물 중, 보호 기간이 가장 길었던 동물 두 마리의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 기간이 긴 순으로 조회해야 합니다.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Normal | Ariel | Spayed Female |
A362707 | Dog | 2016-01-27 12:27:00 | Sick | Girly Girl | Spayed Female |
A370507 | Cat | 2014-10-27 14:43:00 | Normal | Emily | Spayed Female |
A414513 | Dog | 2016-06-07 09:17:00 | Normal | Rocky | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOME
A354597 | Cat | 2014-06-03 12:30:00 | Ariel | Spayed Female |
A362707 | Dog | 2017-01-10 10:44:00 | Girly Girl | Spayed Female |
A370507 | Cat | 2015-08-15 09:24:00 | Emily | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDNAME
A362707 | Girly Girl |
A370507 | Emily |
※ 입양을 간 동물이 2마리 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.
[My Answer]
SELECT
B.animal_id, B.name
FROM
animal_ins A
right join animal_outs B
ON A.animal_id = B.animal_id
ORDER BY B.datetime - A.datetime desc
limit 2;
DATETIME에서 DATE로 형 변환
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_INS 테이블에 등록된 모든 레코드에 대해, 각 동물의 아이디와 이름, 들어온 날짜1를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해야 합니다.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A349996 | Cat | 2018-01-22 14:32:00 | Normal | Sugar | Neutered Male |
A350276 | Cat | 2017-08-13 13:50:00 | Normal | Jewel | Spayed Female |
A350375 | Cat | 2017-03-06 15:01:00 | Normal | Meo | Neutered Male |
A352555 | Dog | 2014-08-08 04:20:00 | Normal | Harley | Spayed Female |
A352713 | Cat | 2017-04-13 16:29:00 | Normal | Gia | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDNAME날짜
A349996 | Sugar | 2018-01-22 |
A350276 | Jewel | 2017-08-13 |
A350375 | Meo | 2017-03-06 |
A352555 | Harley | 2014-08-08 |
A352713 | Gia | 2017-04-13 |
SELECT
animal_id, name, date_format(datetime, '%Y-%m-%d') as 날짜
from animal_ins
order by animal_id asc
풀다보니까 형태 변환하는건 마지막 하나네..
암튼 한번 훑고 가기는 좋은 코딩테스트 연습문제였다.
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